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1. 子像素形态学反走样算法的改进

刘镜荣, 杜慧敏, 杜琴琴

计算机应用 2017, 37 (10): 2871-2874. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2871

摘要（480）

PDF （815KB）（389）

针对子像素形态学反走样（SMAA）算法提取图像轮廓信息少和存储空间较大的问题，提出一种改进的形态学反走样算法。该算法用一个像素的亮度与调整因子的乘积作为动态阈值，来判定该像素是否为轮廓条件。与SMAA利用固定阈值判定轮廓相比，动态阈值严格限制了轮廓的判断条件，因此改进算法可以提取出更多的轮廓信息。同时，在分析SMAA存储形态模式的基础上，合并了不同模式但是面积计算和混合方式相同的存储，能有效地减少面积纹理的存储面积。在Windows 7操作系统下，用Microsoft DirectX SDK和HLSL着色语言实现了所改进的算法。实验结果表明：相对于SMAA算法，改进后算法可以提取更多更清晰的轮廓线，存储减少了51.93%。

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2. 改进的超越函数分段线性逼近方法

田征, 杜慧敏, 黄小康

计算机应用 2016, 36 (7): 1807-1810. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.1807

摘要（493）

PDF （568KB）（333）

针对超越函数计算中所采用的分段线性逼近算法存在的无法提前确定精度及部分区间资源浪费的问题，提出一种改进的分段线性逼近超越函数算法。该算法由预定义的逼近区间端点计算出用于逼近的线性函数，根据被逼近函数的凹凸性对所计算线性函数进行调整，在此基础上计算出预定义逼近区间内调整后函数与被逼近函数之间的最大误差；按照所需精度的要求，自动调整逼近区间，通过该过程的迭代，获得了较少分段次数。算法结果在Matlab上进行仿真，仿真结果表明，所提算法的分段数相比等分法减少了60%。所提算法在保证精度的前提下，降低了查找表（LUT）的资源消耗。

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3. 一种新的分级扭Torus结构RTTM

李翠锦刘有耀杜慧敏韩俊刚

计算机应用 2009, 29 (08): 2149-2152.

摘要（1501）

PDF （706KB）（1291）

针对互连网络中长方形Torus链路利用率低和负载不匀衡问题，提出了一种新的分级互连网络结构RTTM。该拓扑结构分为N级，第1级由2∧m×2∧m个节点的 Mesh拓扑结构构成，第2级到第N级由a×2a个节点的长方形扭Torus拓扑结构以递归方式连接而成。RTTM结构具有网络直径短、平均距离小以及良好的扩展性等特点。通过OPNET建模与仿真，结果表明RTTM拓扑结构链路利用率高，端到端延迟小，吞吐量大。